9月9日，AIVA发布了名为《艾娲》的中国音乐专辑，专辑的主题源自中国神话故事《女娲补天》。
AIVATechnologies是人工智能音乐创作领域的领先创业公司之一。年2月，皮埃尔·巴罗（PierreBarreau）、丹尼斯·什特凡（DenisShtefan）、阿诺·德克尔（ArnaudDecker）和文森特·巴罗（VincentBarreau）四名创始人在卢森堡和伦敦创立了这家AI音乐制作公司。AIVATechnologies团队由科研人员、企业家、工程师和音乐人组成，专门从事古典和交响乐音乐创作。
专辑中包括8首单曲：
TheCreationofPlanetEarth《创始之初》
BlackDragon《黑龙》
TheCreationofMankind《人类始源》
PatchinguptheSky《补天》
HumanSociety《人类社会》
FiveColoredStones《五彩神石》
TheFourPillarsofHeaven《四极天柱》
HeavenandEarth《天地》
所有的命名都是为了致敬这一神话故事。整张专辑的最后则以交响乐结尾，这是AIVA对其所偏爱的音乐风格的致敬。
此外，AIVA还发布了一个9分多钟的视频《AIVAMusicEngine-使用预设算法创作中国音乐》，视频大致展示了AIVA是如何使用网站技术制作这样一个中国风音乐。《艾娲》可以在Spotify、苹果音乐和YouTube上收听，同时在优酷上也有完整专辑。
AIVA是一种人工智能产品，能够为电影、视频游戏、商业广告和任何类型的娱乐内容创作配乐。AIVA通过阅读大量伟大的作曲家创作的音乐来学习音乐创作艺术，比如：莫扎特、贝多芬、巴赫，以此建立一个数学模型来学习“什么是音乐”。这个模型被AIVA用来创作独特的音乐。AIVA能够仅仅通过现有的音乐作品，来捕捉到音乐理论的概念。
制作团队表示“艾娲”这个名字具有特定的含义。“艾”寓意“长者”，同时也代表AIVA是学习自历史上最伟大的作曲家；“娲”来自“女娲”，女娲创造了人类而AIVA（艾娲）则创造音乐。
AIVA背后的技术是基于使用强化学习技术的深度学习运算法则。深度学习是机器学习的一种特殊类型，通过对多层“神经网络”进行编程，可以在不同的输入点和输出点之间处理信息。这使得人工智能能够理解和建模数据中的复杂的抽象性，比如旋律中的模式或一个人脸上的特征。
深度学习示意图，来自Futurism
在听了大量的音乐并学习了自己的音乐理论模型之后，AIVA创作了自己的乐谱。然后，专业艺术家在录音棚里用真正的乐器演奏这些编程函数（partitions），以达到最好的音质。
当被问及为何选择专注于古典音乐时，AIVATechnologies的创始人解释道：“首先，它是电影、游戏、商业广告和预告片配乐中使用的主流风格。其次，供AIVA学习的所有编程函数的音乐版权都是已经失效的。虽然AIVA所听和学习的音乐确实是没有版权的，但它自己的作品并不在公共领域，因为它们是在SACEM下注册的。”
除了最开始对古典音乐的探索，该团队也在教授其人工智能学习任何风格的音乐。现代音乐所提出的挑战不是作曲本身，而是乐器仪器和声音设计。例如，很多的乐队都其独特的音色，使得他们如此独特。要创造出独特的声音，使他们的音乐在人工智能中脱颖而出并达到人的水平，将是需要解决的问题。
根据研究小组的说法，他们已经进行了几次图灵实验（Turingtests），让专业人员去听AIVA的作品——到目前为止，他们中没有一个人能说出这些作品是人工智能创作的。
目前AIVA的作品在编曲和音乐制作方面仍然需要人为的参与。事实上，AIVA的创造者设想了一个未来，人类和机器将合作来达到他们的创造潜力，而不是互相取代。
AIVA得到了法国作曲家协会（SACEM）的资格认证，成为人工智能领域首个获得国际认证的虚拟作曲家。这一成就并不意味着AIVA会取代音乐家，而是如其